Estamos buscando un Analista de Datos Empresariales que cierre la brecha entre los consumidores de datos, los interesados ejecutivos y los equipos técnicos. Jugará un papel clave en la definición de cómo se transforma, mueve y monitorea los datos para asegurar información de alta calidad para la toma de decisiones. Si tiene experiencia en startups, puede autogestionarse y se siente cómodo trabajando con interesados tanto empresariales como técnicos, nos encantaría saber de usted.

Responsabilidades Clave

• Liderar sesiones estructuradas de recolección de requisitos con consumidores de datos, ejecutivos y equipos técnicos para definir las necesidades comerciales
• Traducir los requisitos empresariales en especificaciones técnicas claras y detalladas, asegurando la alineación entre los objetivos comerciales y la infraestructura de datos
• Documentar los requisitos comerciales y técnicos de manera integral, incluyendo diagramas de flujo de datos, lógica de transformación y documentos de mapeo
• Escribir diseños de datos para procesos ETL, asegurando claridad para ingenieros y analistas, y que los datos estén estructurados para análisis e informes. Estos incluyen mapeos de fuente a destino, reglas de transformación, definiciones de datos y lógica empresarial.
• Definir reglas comerciales para scripts de monitorización y limpieza de datos para mantener la integridad de los datos
• Desarrollar un conocimiento práctico de los sistemas de origen y sus estructuras, asegurando la alineación con los modelos de almacenes de datos y herramientas analíticas
• Colaborar con equipos de ingeniería, datos y negocios para garantizar un movimiento y transformación de datos fluido
• Asociarse con el consumidor empresarial para redactar y desarrollar definiciones comerciales de metadatos que se poblarán en el diccionario de datos

Calificaciones

• Al menos 3 años de experiencia como Analista de Negocios, Analista de Datos o en un rol similar
• Dominio de SQL y Python - capacidad para consultar bases de datos y validar transformaciones de datos
• Experiencia trabajando en un entorno de startup con la capacidad de autogestionarse y operar en un entorno acelerado
• Fuerte capacidad de comunicación con audiencias tanto técnicas (ingenieros, equipos de datos) como no técnicas (interesados comerciales, ejecutivos).
• Se requiere conocimiento básico de las mejores prácticas y conceptos de modelado de datos
• Se requiere un fuerte pensamiento conceptual y estructural para trabajar a través de la ambigüedad y diseñar nuevas capacidades que a veces el negocio no puede articular
• Experiencia con herramientas de visualización de datos y plataformas analíticas es una ventaja
• Con excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, incluida la capacidad de presentar con impacto; capaz de traducir análisis complejos en historias fácilmente digeribles para la alta dirección
• Excelentes habilidades de gestión del tiempo y organización

Por favor, consulte la descripción del trabajo.