• Iniciativas de Automatización: Identificar oportunidades y liderar esfuerzos para automatizar las actividades de IA y SOX, con una orientación hacia la reducción del esfuerzo manual y el aumento de la cobertura y precisión.
• Análisis de Datos e Insights:
• Utilizar herramientas de análisis de datos, lenguajes de programación y tecnologías de big data para identificar, extraer, transformar y analizar conjuntos de datos complejos para propósitos de auditoría y SOX.
• Identificar tendencias, patrones y anomalías, y traducir estas percepciones en recomendaciones accionables para el equipo de IA y/o partes interesadas.
• Visualización de Datos: Diseñar y crear visualizaciones de datos atractivas para facilitar la toma de decisiones y comunicar hallazgos de manera efectiva tanto para audiencias técnicas como no técnicas.
• Modelado y Predicción: Aplicar técnicas estadísticas y de aprendizaje automático para construir modelos predictivos.
• Capacitación y Conocimiento: Mantenerse actualizado con las últimas tendencias, herramientas y mejores prácticas en análisis.
• Análisis Ad-Hoc: Responder a solicitudes de análisis específicos, según sea necesario.
• Colaboración en Equipo: Asociarse con miembros del equipo de IA y otras partes interesadas en la organización para comprender sus necesidades analíticas y ofrecer soluciones personalizadas.

• Experiencia con Power BI y SQL
• Fuerte mentalidad analítica con excelentes habilidades para resolver problemas y atención minuciosa a los detalles.
• Mentalidad proactiva para innovar nuevas soluciones, mejorar enfoques existentes y desafiar el statu quo.
• Jugador de equipo colaborativo con un compromiso con la excelencia.
• Fuertes habilidades de comunicación escrita y verbal.
  
  

• Experiencia con Alteryx, Snowflake o lenguajes de programación como Python.
• Experiencia en ingeniería de datos y la arquitectura de procesos ETL, desarrollo de pipelines de datos y gestión de datos.
• Experiencia con análisis de negocio incluyendo la participación de partes interesadas, identificación de requisitos y recomendación de soluciones.
• Familiaridad o experiencia trabajando en entornos ágiles.
• Experiencia previa en la industria de seguros, idealmente dentro de una empresa global
• Disposición y capacidad para adaptarse a nuevas circunstancias, información y desafíos
  
  

• Título universitario en Ciencia de Datos, Estadística, Ciencias de la Computación o un campo relacionado con cursos significativos en métodos de investigación, estadística, programación o un campo relacionado.

Por favor, consulte la descripción del trabajo.