Responsabilidades del puesto

• Responsable de monitorear transacciones anormales, identificar comportamientos de transacción de alto riesgo y presentar informes de evaluación de riesgos.
• Encargado de analizar datos de transacciones mediante herramientas como SQL y Power BI, identificando puntos de riesgo anormales.
• Responsable de consolidar diariamente la lista de transacciones anormales y gestionar los procedimientos relacionados.
• Encargado de revisar usuarios anormales, realizando una segunda revisión de las listas identificadas por el sistema o presentadas por otras departamentos.
• Gestionar las solicitudes de levantamiento de restricciones de los usuarios, revisar los reclamos de los usuarios y ejecutar decisiones de levantamiento o mantenimiento de restricciones.
• Tratar casos de compensación de usuarios, aprobando o rechazando aquellos que cumplan con las reglas de compensación.

Requisitos del puesto

• Requisito de edad: 25-40 años, con más de 1 año de experiencia en control de riesgos y monitoreo de transacciones en bolsas.
• Requisito educativo: Título universitario o superior, en finanzas, economía, estadística o áreas relacionadas.
• Conocimiento en blockchain y estructura del mercado de intercambio.
• Capacidad de análisis de datos, dominio de Excel para consultas y análisis de datos.
• Razonamiento lógico claro, fuerte conciencia de riesgos, capaz de tomar decisiones rápidas en entornos de alta presión.
• Buena capacidad de comunicación interdepartamental, capaz de colaborar de manera eficiente con equipos de control de riesgos, operaciones, atención al cliente y cumplimiento regulatorio.

Salario y horario de trabajo

• Estructura salarial: salario base fijo + bonificación por rendimiento.
• Modalidad de trabajo: soporte remoto y 24 horas, sistema de turnos de 3 turnos, rotación.

Aspectos adicionales (se dará preferencia)

• Familiaridad con sistemas de control de riesgos y detección de transacciones anómalas.
• Conocimiento de creadores de mercado, estrategias de comercio cuantitativo y monitoreo de libros de órdenes.
• Se dará preferencia a candidatos con experiencia en Python, SQL y análisis de estrategias de control de riesgos.