• 利用SAS技術、解決方案和方法的部署與配置專業知識來提供及時、專業和高質量的交付成果。
• 理解、利用並內外部溝通最佳實踐方法論和行業標準。
• 利用詳細的技術知識來支持銷售機會和各解決方案領域的實施，包括概念驗證和解決方案演示。
• 獲得客戶系統架構的概念理解，並根據需要承擔管理任務。
• 根據需要提供詳細的技術文檔，如需求、設計、測試計劃/案例/策略/自動化、部署、管理和用戶指南。
• 通過參加持續培訓和能力提升來保持對SAS技術、產品和解決方案的透徹了解。
• 根據需要與他人合作從事諮詢和特別項目。
• 可能會為客戶進行需求收集、工作坊、數據發現、分析、報告和演示會議。
• 可能需要主導內部和/或客戶的知識轉移會議。
  
  

• 數據集成
• 解決方案
• 決策
  
  

• 能夠流利地使用英語+日語或普通話
• 擁有商業、計算機科學或相關領域的學士學位
  
  

• 熟悉設計和開發ETL/ELT管道/過程。必須具備DW/BI解決方案（DI Studio、DataStage、Wherescape RED、Informatica）的設計、開發和實施經驗。
• 與關聯數據庫、平面文件、雲來源和舊系統的集成。
• 數據建模知識，優先考慮維度建模，包括數據湖概念。
• SQL知識。
• 使用報告工具如SAS VA、Power BI、Tableau等創建豐富的互動儀表板/報告，具有篩選、下鑽和參數功能。
• 數據質量：檔案分析、清理、標準化、解析、匹配和增強。
• 數據治理：業務詞匯表、血統和數據管理工作流。
• 主數據管理（MDM）：在系統中創建單一視圖。
• 與第三方數據源及雲平台的集成。
  
  

• 對SAS解決方案（SAS風險解決方案或SAS欺詐解決方案）的知識和經驗，包括解決方案配置、解決方案功能和故障排除。
• 能夠使用不同的工具、技術和接口將客戶需求和解決方案設計映射到SAS解決方案。
• 解決方案實施經驗
  
  

• 在SAS或其他分析工具（如Python、R）中的建模經驗。
• SAS智能決策工具的知識。
• 使用業務規則、人工智慧和機器學習自動化操作決策。
• 實時和批量決策處理。
• 與REST API和事件流（例如，Kafka，SAS ESP）的集成。
• 支持評估決策影響的假設分析。
• 實時監控和異常檢測。
• 熟悉高級統計分析概念，並能將其應用於數據集。
• 了解SAS事件流處理（ESP） - 實時事件攝取和轉換。
  
  

請參考職位描述。