人工智慧工程師

工作類型：全職，Web3遠端

XXX AI 正在開創個人化人工智慧的未來，建立一個更加開放和去中心化的個人AI生態系統。我們的使命是賦予個人完全擁有和控制的人工智慧，同時確保他們的隱私和安全。我們位於人工智慧、區塊鏈和保密計算的交叉點，推動安全的人工智慧模型開發和去中心化數據存儲的創新。

為什麼加入我們？

• 在人工智慧、區塊鏈和隱私專注技術的尖端工作
• 成為一個開放、去中心化生態系統的一部分，讓用戶掌控他們的數據和人工智慧
• 與頂尖的工程師和研究人員團隊合作，建造開創性的技術
• 有機會對塑造個人AI的未來產生真正的影響

XXX AI 正在尋找有才華且擁有使命感的人工智慧工程師，以塑造開放生態系統中的AI代理的未來。在這個角色中，您將負責在XXX生態系統內創新和開發人工智慧系統。如果您熱衷於利用大型語言模型（LLMs）和機器學習來創建尖端的人工智慧系統，我們誠摯邀請您加入我們的團隊。

數據工作流程優化：

• 設計、構建和加強代理工作流程，整合結構化和非結構化數據，為設備上的個人化AI創建知識圖譜和偏好嵌入

後端系統開發：

• 架構和實施可擴展的後端系統，整合API，促進無縫數據檢索，增強模型交互管道

框架創新：

• 與團隊緊密合作，開發超越使用Llama Index和Langchain的LLM行動代理框架，用於工具製作和使用，並推動AI工具集的持續改進

模型整合：

• 與大型和小型語言模型API合作，增強檢索、嵌入和功能調用的功能，調整這些模型以適應個人助理和意圖匹配的使用案例

機器學習應用：

• 利用基於PyTorch的模型應用機器學習技術，為AI驅動的數據處理和建模的尖端發展做出貢獻

模型微調與部署：

• 微調和部署語言模型和行動模型，實驗數據集，並對方法進行迭代以改善性能，為多樣化用戶需求提供量身定制的解決方案

• 教育：計算機科學、人工智能、數據科學或相關領域的學士或碩士學位
• 程式語言：精通Python、Java或類似語言；對ML庫（如TensorFlow、PyTorch或scikit-learn）有深入了解
• 人工智能專業知識：扎實的機器學習和深度學習算法知識，包括監督式/非監督式學習、自然語言處理、強化學習和神經網絡
• 模型部署：有在雲平台（如AWS、Google Cloud或Azure）、容器化環境（如Docker、Kubernetes）或移動設備上部署模型的經驗
• 經驗：具備知識圖譜、嵌入技術、數據管道以及Langchain和Llama Index等框架的經驗
• 合作：能夠在動態快速的團隊環境中工作，並跨部門協作，將人工智能技術整合到各種產品中

優先資格：

• 有自然語言處理（NLP）和大型語言模型（LLMs）的經驗
• 熟悉MLOps實踐和在生產環境中監控AI系統的工具
• 具備A/B測試、優化和模型可解釋性的經驗

福利：

• 具競爭力的薪資和股權選擇
• 健康、牙齒和視力保險
• 靈活的工作時間和遠程工作選項
• 成長和專業發展的機會
• 協作、包容和創新的公司文化