• 設計和實施使用 PySpark 和 SQL 語言在 AWS Glue 中的 ETL 架構。
• 設計和開發交易性及分析性數據結構。
• 將數據技術能力與業務目標對齊。
• 開發報告解決方案以支持商業智能，包括解決與數據分析和報告服務相關的問題。
• 建立和維護用戶與數據庫環境互動的政策、操作程序及相關文檔。
• 遵循客戶的標準和最佳實踐，使用源代碼控制工具（如 BitBucket）部署 AWS 組件和代碼，並根據需要利用 DevOps 工具（例如 Terraform）、應用程序和 CLI。
• 在數據治理論壇和其他適當會議中建議改進現有的方法和實踐。

• 至少有 4 年 Python 的工作經驗

• 有使用 Python 虛擬環境的經驗

• 至少有 3 年類似職位的工作經驗，最好是在金融服務或具備數位能力的跨國公司

• 有數據庫工作經驗及數據洞察分析的經驗

• 精通 BI 軟件，如 JasperSoft 和 Tableau，能夠創建互動式基於網頁的報告、儀表板和分析

• 在大數據環境中擁有 ETL/ELT 經驗

• 有 SQL 和 NoSQL 數據庫的經驗

• 擅長編碼，具備源代碼管理技能（如 Git），並專注於單元測試和整合測試

• 精通 SQL（ANSI、T-SQL、PL/pgSQL）

• 有使用 AWS CLI 遠端部署 AWS 組件的經驗

• 擅長數據庫建模、設計、開發、調試和故障排除，包括存儲過程和函數

• 熟悉 Linux，能夠編寫 shell 腳本

• 有在 AWS 生態系統內（S3、Redshift、DynamoDB）開發和維護軟件解決方案的經驗