• 我们正在寻找一位软件工程师 – 机器学习，负责设计、开发和部署推动创新和改善业务流程的机器学习解决方案。
• 理想的候选人将与数据科学家、工程师和产品团队紧密合作，构建可扩展的机器学习模型，优化性能，并将AI驱动的解决方案集成到生产系统中。

• 为实际应用设计、实施和优化机器学习模型。
• 开发和维护可扩展的机器学习管道，用于数据预处理、模型训练和部署。
• 通过API、云服务或边缘设备将机器学习模型集成到生产环境中。
• 与数据科学家和工程师合作，提高模型的准确性和效率。
• 使用大数据技术处理和分析大规模数据集。
• 监控、调试并优化机器学习工作流，以确保性能和可靠性。
• 跟进行业最新的AI/ML技术和研究进展。

教育与经验：

• 计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域的学士或硕士学位。
• 拥有3年以上软件工程经验，其中至少1年以上机器学习开发经验。

技术技能：

• 编程语言：精通Python、Java或C++用于机器学习开发。
• 机器学习框架：具备TensorFlow、PyTorch、Scikit-Learn或XGBoost的经验。
• 数据处理与存储：对SQL、Pandas、NumPy有深入了解，并具备使用Apache Spark或Hadoop等大数据工具的经验。
• 云平台：具有在AWS、Google Cloud或Azure上部署机器学习模型的经验。
• MLOps与部署：熟悉Docker、Kubernetes、MLflow或TensorFlow Serving。
• 软件工程最佳实践：了解版本控制（Git）、CI/CD管道和API开发（REST、GraphQL）。

软技能：

• 优秀的解决问题能力，能够优化机器学习模型以适应生产环境。
• 具备在跨职能团队中工作的能力，并能够与研究人员、工程师和利益相关者进行合作。
• 出色的沟通能力，能够向技术和非技术团队解释机器学习概念。
• 自我激励，渴望了解新兴的机器学习趋势和技术。

优先资格：

• 具备边缘人工智能、强化学习或深度学习架构的经验。
• 了解自动化机器学习（AutoML）和超参数调整。
• 具有A/B测试、统计建模和数据驱动决策的背景。
• 具备自然语言处理（NLP）或计算机视觉应用的经验。