• 我们正在寻找一位 具有远见的实践性分析领导者 来建立和领导一个高影响力的 数据分析部门。该领导者将定义 战略、架构和执行计划 以支持业务的基于数据的决策制定。

职责：

• 制定并执行与业务目标对齐的数据战略。
• 设计并实施可扩展的数据基础设施和分析流程。
• 领导数据专业团队，培养创新与合作的文化。
• 构建高级仪表板、报告和预测模型，以推动洞察力。
• 与利益相关者合作，将业务需求转化为分析解决方案。
• 确保组织内数据治理、准确性和安全性。
• 自动化和优化数据工作流程，以提高效率和可扩展性。

核心技术技能（必需）：

高级Excel：

• 数据清理、数据透视表、高级公式（例如，INDEX/MATCH、动态数组）、Power Query。

SQL（中级至高级）：

• 性能优化查询、联接、子查询、聚合、窗口函数、CTE。

BI工具（Power BI / Tableau - 高级）：

• 构建动态仪表板、钻取报告、高级DAX或LOD表达式。

数据Python（熟练）：

• Pandas、NumPy、数据清洗、脚本编写、自动化工作流程。

统计与数据分析：

• 对假设检验、分布、方差分析、回归等有深刻理解。

API集成与数据工程（高级）：

• 使用和管理RESTful API，OAuth 2.0认证。
• 使用Postman、Swagger，以及利用Python自动化API工作流程。
• 与SaaS平台（HubSpot、Salesforce、Google Analytics、Shopify）进行接口对接。

商业头脑与领导能力：

• 深入理解商业KPI、增长指标和运营。
• 能够将数据战略与公司目标对齐。

加分技能（高度有价值）：

 机器学习（入门/应用级别） – 监督/非监督学习、特征选择、过拟合。

 探索性数据分析（EDA） – 数据集剖析、识别趋势/异常。

 数据讲故事与可视化 – 为非技术利益相关者设计洞察。

 云与大数据熟悉度 – Google BigQuery、AWS Redshift、Snowflake、Databricks。

 自动化与人工智能 – 使用Python、Airflow、Zapier、Power Automate自动化仪表板、报告和通知。

理想的候选人

• 5年以上分析经验，其中2年以上团队领导经验。
• proven ability to hire, mentor, and scale analytics teams.
• 出色的沟通能力，能够向利益相关者展示见解。
• 具有构建内部文档、工作手册和流程的经验。

理想候选人的特质：

 建设者思维 – 热衷于从零开始创造事物。

 清晰的沟通者 – 能够清晰地展示复杂的数据见解。

 数据驱动与商业导向 – 热衷于利用数据进行决策。