我们正在寻找一位财务数据验证分析师，该岗位需要关注细节、好奇心强，并以确保财务与运营数据的准确性为动力。此岗位隶属于我们的财务与会计部门，负责支持多家保险公司的可审计准确收入和佣金数据。您将验证佣金费率、保单数据和合同信息，确保支撑我们财务报告和收入确认的数据端到端完整性。

与传统侧重软件测试的质量保证岗位不同，此岗位强调在财务环境中进行数据准确性、对账及流程改进。您将与工程、数据和财务团队合作，识别并解决差异，改进系统并强化报告流程。

岗位详情：

• 远程办公
• 周一至周五：1:00 AM - 10:00 AM 或 5:00 AM - 2:00 PM

职位职责：

• 佣金费率验证：根据保险公司合同和报表验证佣金费率；识别保单数据与实际支付之间的差异。
• 保单数据质量检查：审核各保险公司保单信息，确认保障范围、保单类型、生效日期及终止状况。
• 佣金报表分析：分析保险公司佣金报表，核实保单信息并确保数据完整性。
• 合同研究：审查保险公司协议及佣金计划，以支持费率验证并识别缺失文档。
• 系统迁移支持：在佣金费率和保单数据迁移过程中提供质量保证；与工程和数据团队协作，确保从硬编码系统向主数据集的准确转换。
• 多源数据核验：通过保单报告、保险公司门户和佣金报表的三方数据校验，确保数据一致性。
• 抽样与测试：按照每批保险公司采用结构化抽样方法，对保费、佣金费率和保单状态变更进行对账。
• 文档与报告：维护详细的质量保证发现；生成报告，总结佣金准确性及系统迁移验证结果。
• 流程改进：识别数据质量差距，与工程和财务团队合作实施系统化、可扩展的修复方案。
• 跨团队协作：与保险公司关系、数据、工程、财务及会计团队密切合作，解决问题并推动财务报告的端到端准确性。

任职资格：

• 会计、金融、经济学、数据科学、数学、统计学、商业分析或信息系统等相关专业本科及以上学历。
• 欢迎应届毕业生申请。
• 拥有2–5年数据验证、质量保证、财务运营或收入对账经验者优先。
• 具备卓越的细节关注能力，具有分析思维并对系统与财务数据之间的关联保持好奇心。
• 高级电子表格技能（Excel/Google Sheets），能够熟练处理大规模数据集。
• 具备调查差异、识别根本原因并跨职能协作解决问题的能力。
• 具备较强的书面与口头沟通能力，能够总结发现并推动数据驱动的流程改进。
• 自我驱动、可靠，能够在快节奏环境中管理多项优先事项。

优先条件：

• 具有保险佣金、保单数据或收入核算相关经验。
• 熟悉SQL、数据验证工具或对账自动化。
• 了解财务系统迁移及数据质量保证框架。