• Estamos em busca de um Engenheiro de Software – Aprendizado de Máquina para projetar, desenvolver e implementar soluções de aprendizado de máquina que impulsionem a inovação e melhorem os processos de negócios.
• O candidato ideal trabalhará em estreita colaboração com cientistas de dados, engenheiros e equipes de produto para construir modelos de ML escaláveis, otimizar o desempenho e integrar soluções impulsionadas por IA em sistemas de produção.

• Projetar, implementar e otimizar modelos de aprendizado de máquina para aplicações do mundo real.
• Desenvolver e manter pipelines de ML escaláveis para pré-processamento de dados, treinamento de modelos e implantação.
• Integrar modelos de aprendizado de máquina em ambientes de produção utilizando APIs, serviços em nuvem ou dispositivos de borda.
• Colaborar com cientistas de dados e engenheiros para melhorar a precisão e eficiência dos modelos.
• Trabalhar com tecnologias de big data para processar e analisar conjuntos de dados em larga escala.
• Monitorar, depurar e otimizar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina para desempenho e confiabilidade.
• Manter-se atualizado com os últimos avanços em tecnologias e pesquisas de IA/ML.

Educação e Experiência:

• Graduação ou Pós-graduação em Ciência da Computação, Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou área relacionada.
• Mais de 3 anos de experiência em engenharia de software, com pelo menos 1 ano em desenvolvimento de aprendizado de máquina.

Habilidades Técnicas:

• Linguagens de Programação: Proficiência em Python, Java ou C++ para desenvolvimento de ML.
• Frameworks de Aprendizado de Máquina: Experiência com TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn ou XGBoost.
• Processamento e Armazenamento de Dados: Sólido conhecimento em SQL, Pandas, NumPy e experiência com ferramentas de big data como Apache Spark ou Hadoop.
• Plataformas de Nuvem: Experiência com AWS, Google Cloud ou Azure para implantação de modelos de ML.
• MLOps e Implantação: Familiaridade com Docker, Kubernetes, MLflow ou TensorFlow Serving.
• Melhores Práticas em Engenharia de Software: Conhecimento em controle de versão (Git), pipelines de CI/CD e desenvolvimento de APIs (REST, GraphQL).

Habilidades Interpessoais:

• Fortes habilidades de resolução de problemas e capacidade de otimizar modelos de ML para produção.
• Capacidade de trabalhar em equipes multifuncionais e colaborar com pesquisadores, engenheiros e partes interessadas.
• Excelentes habilidades de comunicação para explicar conceitos de ML tanto para equipes técnicas quanto não técnicas.
• Automotivado e desejoso de se manter atualizado com tendências e tecnologias emergentes de ML.

Qualificações Preferenciais:

• Experiência com edge AI, aprendizado por reforço ou arquiteturas de aprendizado profundo.
• Conhecimento de aprendizado de máquina automatizado (AutoML) e ajuste de hiperparâmetros.
• Experiência em testes A/B, modelagem estatística e tomada de decisão baseada em dados.
• Experiência com Processamento de Linguagem Natural (NLP) ou aplicações de Visão Computacional.