1. 业务分析与策略支持

· 搭建“开户→KYC→入金→交易→留存/复购”全链路指标体系，形成标准口径与周/月/季经营分析。

· 面向经纪/自营/投顾/衍生品条线，完成费率、渠道ROI、客户分层模型，输出可执行的策略建议。

2. 数据建模与可视化

· 基于 SQL/Python 搭建主题宽表与数据集市，沉淀指标字典。

· 用BI建设管理看板与自助分析数据集。

3. 交易与产品洞察

· 监控品类/账户结构、流动性、资金效率、风险暴露，支持定价与产品迭代。

4. 项目落地与跨部门协作

· 担任PM/BA角色，主导需求评审、排期与验收，推动埋点规范、数据治理与自动化报表上线。

5. 合规与风险

· 联动风控/合规梳理异常交易、账户风险与适当性指标与预警规则，确保输出可审计、可回溯。

任职要求

· 学历/背景：数学/统计/计算机/金融工程/经济类专业，本科及以上；必须有1–3年证券数据/商业分析经验。

· 数据能力：熟练SQL与Python，可独立完成 ETL 与数据质量校验。

· 商业理解：熟悉港/美股、ETF、期权等基础产品与交易逻辑，能将数据洞察转化为业务动作。

· 沟通与文档：逻辑清晰，能产出高可读的分析报告。

加分项

· 了解经纪商业务与交易所产品规则；有两融/期权/衍生品分析或对账经验；

· 有埋点/数据治理（血缘、口径、数据质量）实践；

· 有渠道归因经验；

· 英语可作为工作语言。