概要

当社のチームはエッジAI分野において、クラウドへの情報送信を伴わずにデバイス上でのデータ処理およびビデオ分析を実現する高度なソリューションを開発しています。私たちは、高いセキュリティ基準およびGDPR要件に適合した製品を提供しています。

募集背景

MVPエッジAIシステムとして、Raspberry Pi 4向けファームウェア、中間WebSocketサービス、および分析・ダッシュボード用のAWSとLaravel APIの統合を実装する必要があります。本プロジェクトでは、IoT、バックエンド統合、リアルタイムシステムの経験を有するスペシャリストを求めています。

プロジェクトについて

エッジAIは、カメラからの映像をローカルで処理するソリューションです。画像を保存せずに属性や行動のメタデータを解析し、コンテンツの変更をトリガーし、データをダッシュボードに集約します。

本ポジションのミッション

デバイス上での映像分析を可能にし、匿名化されたデータをクラウドへ転送し、検出されたイベントに対してプレーヤーが即座に反応できる、信頼性とセキュリティを備えたGDPR準拠のアーキテクチャを構築することです。

業務内容

• Raspberry Pi向けデータ処理アーキテクチャの開発および実装
• 顔認識AIモデルの統合
• パフォーマンス最適化およびデータセキュリティの確保
• 既存プロジェクト内でAWSから統計情報を取得するLaravelモジュールの開発
• R&Dチームおよびプロダクトチームと連携し、MVPの提供およびソリューションのさらなるスケーリングに取り組む

必須スキル

• 商用環境でのLaravel開発経験4年以上
• ネットワークプロトコル、WebSocket、REST APIに関する深い理解
• Linux環境での開発経験
• AWSとの連携経験
• GDPR原則、安全なデータ処理および暗号化に関する知識
• 分散システムアーキテクチャ、キャッシュ、リアルタイム通信の理解

歓迎スキル

• AI/MLモデルの実装および最適化経験
• DevOpsプラクティス（Docker、CI/CD、モニタリング）の経験
• Raspberry Piでの開発経験
• MVP製品の立ち上げからの参加経験