• Mendesain dan menerapkan arsitektur ETL menggunakan PySpark dan bahasa SQL di AWS Glue.
• Mendesain dan mengembangkan struktur data transaksional dan analitis.
• Menyelaraskan kemampuan teknis Data dengan tujuan bisnis.
• Mengembangkan solusi pelaporan untuk mendukung Business Intelligence, termasuk menyelesaikan masalah terkait analisis data dan layanan pelaporan.
• Menetapkan dan memelihara kebijakan, prosedur operasional, dan dokumentasi terkait untuk interaksi pengguna dengan lingkungan basis data.
• Mengikuti standar dan praktik terbaik klien untuk penerapan komponen AWS dan kode menggunakan kontrol kode sumber seperti BitBucket, serta memanfaatkan alat DevOps (misalnya, Terraform), aplikasi, dan CLI sesuai kebutuhan.
• Memberikan rekomendasi perbaikan untuk pendekatan dan praktik yang ada dalam forum Data Governance dan pertemuan lainnya yang relevan.

• Minimum pengalaman 4 tahun dalam Python

• Pengalaman bekerja dengan lingkungan virtual Python

• Setidaknya 3 tahun pengalaman dalam peran yang sama, lebih disukai di layanan keuangan atau perusahaan multinasional dengan kemampuan digital

• Pengalaman bekerja dengan basis data dan menganalisis wawasan data

• Mahir menggunakan perangkat lunak BI seperti JasperSoft dan Tableau untuk membuat laporan berbasis web interaktif, dasbor, dan analisis

• Pengalaman ETL/ELT dalam lingkungan big data

• Pengalaman dengan basis data SQL dan NoSQL

• Keterampilan pengkodean yang kuat dengan manajemen kontrol sumber (misalnya, Git) dan fokus pada pengujian unit dan integrasi

• Mahir dalam SQL (ANSI, T-SQL, PL/pgSQL)

• Pengalaman menerapkan komponen AWS secara jarak jauh menggunakan AWS CLI

• Terampil dalam pemodelan, desain, pengembangan, debugging, dan pemecahan masalah basis data, termasuk prosedur dan fungsi tersimpan

• Pengetahuan tentang Linux dengan kemampuan untuk menulis skrip shell

• Pengalaman mengembangkan dan memelihara solusi perangkat lunak dalam ekosistem AWS (S3, Redshift, DynamoDB)