Kami mencari Analis Data yang sangat analitis dan detail-oriented untuk mengubah data mentah menjadi wawasan yang bermakna yang memandu pengambilan keputusan. Kandidat yang ideal akan mengumpulkan, menginterpretasikan, dan menyajikan data untuk mendukung strategi bisnis, memastikan akurasi, kejelasan, dan hasil yang dapat ditindaklanjuti.

• Mengumpulkan, membersihkan, dan mengorganisir dataset besar dari berbagai sumber
• Melakukan analisis statistik untuk mengidentifikasi tren, pola, dan anomali
• Mengembangkan laporan, dasbor, dan visualisasi untuk mengkomunikasikan temuan
• Berkolaborasi dengan tim lintas fungsi untuk memahami kebutuhan bisnis dan menerjemahkannya menjadi solusi berbasis data
• Memastikan integritas data, keamanan, dan kepatuhan terhadap standar perusahaan
• Mendukung pengambilan keputusan dengan memberikan wawasan dan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti
• Memantau dan mengevaluasi proses data untuk perbaikan berkelanjutan

Apa yang Kami Tawarkan:

• Peluang untuk pembelajaran berkelanjutan dan pertumbuhan karir
• Pengaturan kerja yang fleksibel dan kompensasi yang kompetitif
• Akses kepada alat, teknologi, dan sumber daya modern
• Lingkungan kerja yang kolaboratif dan inovatif
• Tujuan kinerja yang jelas dan sesi umpan balik reguler

• Pendidikan:
• Gelar Sarjana di Statistik, Matematika, Ilmu Komputer, Ekonomi, atau bidang terkait (Gelar Magister merupakan nilai tambah)
• Kemahiran dalam SQL, Excel/Goolge Sheets, dan setidaknya satu bahasa pemrograman (Python, R)
• Pengalaman dengan alat visualisasi data (Tableau, Power BI, atau sejenisnya)
• Kemampuan statistik dan analitis yang kuat dengan perhatian terhadap detail
• Kemampuan pemecahan masalah dan berpikir kritis yang sangat baik
• Kemampuan untuk menyajikan informasi kompleks dengan cara yang jelas, ringkas, dan visual
• Kemampuan manajemen waktu yang baik dan kemampuan untuk memenuhi tenggat waktu dalam lingkungan yang cepat

Keterampilan Teknis:

• Kemahiran dalam Microsoft Excel/Goolge Sheets untuk manipulasi data dan pelaporan.
• Pemahaman yang kuat tentang SQL untuk kueri basis data.
• Pengalaman dengan alat visualisasi data (Tableau, Power BI, Looker, atau sejenisnya).
• Familiaritas dengan alat analisis statistik dan bahasa pemrograman seperti Python (pandas, NumPy, matplotlib, seaborn) atau R.
• Memahami proses pembersihan, transformasi, dan validasi data.
• Pemahaman dasar tentang konsep pembelajaran mesin merupakan nilai tambah.
• Pengalaman dengan proses ETL, pipeline data, atau platform cloud (AWS, GCP, Azure) merupakan keuntungan.

Keterampilan Non-Teknis:

• Keterampilan analitis dan pemecahan masalah yang sangat baik.
• Perhatian detail dan akurasi yang kuat dalam penanganan data.
• Kemampuan untuk mengkomunikasikan temuan secara jelas kepada audiens teknis dan non-teknis.
• Manajemen waktu yang baik dan kemampuan untuk bekerja pada beberapa proyek secara bersamaan.
• Keterampilan kolaborasi yang kuat untuk bekerja secara efektif dengan tim lintas fungsi.
• Komitmen terhadap kerahasiaan, integritas, dan keamanan data.

Pengalaman:

• 1–3 tahun pengalaman profesional dalam analisis data, pelaporan, atau bidang terkait (kandidat tingkat pemula dengan keterampilan yang kuat juga bisa melamar).