• DevOps Mühendisi olarak 3-4 yıl deneyime sahip olmalıdır.
• İngilizceyi akıcı şekilde konuşabilmelidir.

Aşağıdaki becerilere sahip olmalıdır:

1. AWS (Amazon Web Services)

Bulut hizmetlerinin yapılandırılması, yönetimi ve bakımında uygulamalı deneyim, şunlar dahil:

• EC2 (örnek yönetimi ve ölçeklenebilirlik),
• IAM (kullanıcı, grup, politika ve izin yönetimi),
• Secrets Manager (giriş bilgileri ve sırların güvenli depolanması),
• ECR (özel Docker imaj depolarının yönetimi),
• Security Groups ve VPC (ağ güvenliği ve ortam segmentasyonu),
• S3 (nesne depolama, sürümlendirme ve erişim politikaları),
• Route 53 (DNS yönetimi ve yük dengeleme),
• Lambda (sunucusuz fonksiyon çalıştırma),
• RDS (yönetilen veritabanı yönetimi, özellikle PostgreSQL),
• CloudWatch (izleme, metrikler ve uyarılar).

2. CI/CD (Sürekli Entegrasyon ve Sürekli Teslimat)

• Otomatikleştirilmiş derleme, test ve dağıtım pipeline’ları tasarlama, uygulama ve sürdürme.
• Sürümleme uygulamaları, kod inceleme süreçleri ve teslimat otomasyonu konularında güçlü bilgi.

3. Jenkins

• Declarative ve freestyle pipeline’ların oluşturulması, yapılandırılması ve sürdürülmesi.
• Kaynak kontrol araçlarıyla entegrasyon (GitLab, GitHub, Bitbucket).
• Agent yönetimi, dağıtık yürütme ve karmaşık iş akışlarının otomasyonu.

4. Kubernetes

• Tercihen k3s veya EKS ortamlarında küme yönetimi.
• Container’larda mikroservis dağıtımı, pod, node ve servis sorun giderme.
• YAML manifestleri, Helm ve Kustomize ile deneyim.
• Güvenlik, ölçeklenebilirlik ve yüksek erişilebilirlik için en iyi uygulamaların hayata geçirilmesi.

5. İzleme ve Gözlemlenebilirlik

• Grafana ile panellerin ve uyarıların kurulumu ve sürdürülmesi.
• Loki ile log toplama ve analiz.
• Prometheus ile metrik izleme.
• Sistem görünürlüğü ve güvenilirliğinde iyileştirmeler önerme yeteneği.

6. GitOps

• Otomatik dağıtımlar ve altyapının kod olarak yönetimi için GitOps iş akışları konusunda uzmanlık.
• ArgoCD veya FluxCD gibi araçlarla deneyim.

7. Docker

• Hafif ve güvenli imajlar oluşturma ve optimize etme.
• Geliştirme, test ve üretim ortamlarında container yönetimi.
• Özel kayıt hizmetlerine (örneğin AWS ECR) sürümlendirme ve yayınlama konusunda en iyi uygulamalar.

8. Python

• DevOps süreçlerini desteklemek için otomasyon betikleri geliştirme.
• AWS API’leri ve hizmetleriyle entegrasyon.
• Pipeline’lar ve izleme için yardımcı araçlar oluşturma.