Monitoreo de datos operativos y revisión de resultados: Planificar y mantener los mecanismos de monitoreo de indicadores clave de operación del juego, abarcando DAU, tasa de retención de usuarios, tasa de conversión de pagos y otros datos críticos; generar periódicamente informes de análisis operativos diarios, semanales y mensuales, identificar de manera oportuna tendencias anómalas (como aumento de la pérdida de usuarios o disminución de la tasa de conversión) y realizar análisis de causas con propuestas de mejora。

Análisis especializado de negocio y apoyo a la toma de decisiones: Centrarse en escenarios clave de negocio para llevar a cabo análisis de datos por proyecto, traduciendo los resultados en estrategias de optimización concretas y ejecutables que respalden las decisiones de producto y operación。

Herramientas de datos y creación de informes automatizados: Según las necesidades del negocio, utilizar SQL y Python para la extracción, limpieza y análisis de datos; crear informes automatizados y cuadros de mando para mejorar la eficiencia operativa y la precisión en la toma de decisiones。

Investigación de datos de la industria y de la competencia: Recopilar de forma sistemática datos de la industria y de la competencia, analizar sus mecánicas de producto y desempeño operativo, y ofrecer recomendaciones estratégicas diferenciadas para identificar oportunidades de crecimiento potencial。

Requisitos del puesto

Formación académica：

Título universitario de pregrado o superior; se valorarán especializaciones en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o campos afines。

Experiencia requerida：

Más de 3 años de experiencia como analista de datos de negocio en productos en línea (juegos, e-commerce, streaming)。

Competencias en análisis de datos y visualización

• Dominio de SQL y Python/R, con experiencia práctica en bibliotecas de análisis de datos como Pandas, NumPy y Matplotlib。
• Conocimiento de herramientas de visualización como Tableau, Power BI y FineBI, capaz de planificar y crear de forma independiente paneles de monitoreo operativo。

Profundidad de comprensión del negocio y sensibilidad a los datos

• Capacidad para comprender rápidamente los procesos de negocio y los indicadores clave, detectando la lógica subyacente y los factores clave que impulsan los resultados a partir de datos superficiales。

Habilidades de análisis y resolución de problemas

• Pensamiento analítico estructurado, habilidad para definir claramente los problemas de negocio, desglosar las variables clave mediante datos y proponer soluciones de optimización ejecutables; se valorarán casos de éxito en la implementación de mejoras operativas。

Habilidades de comunicación y coordinación interdepartamental

• Capacidad para convertir resultados analíticos complejos en ideas claras y accionables, colaborando eficazmente con los equipos de operaciones, producto y desarrollo, y garantizando la implementación de las recomendaciones para lograr un impacto real。