研发效能架构师

岗位职责：

深入洞察研发流程各个环节的低效点，包括但不限于项目协同、需求管理、研发管理、质量管理、运维管理等，提出创新性的改进措施，并推动落实，提升整体研发效能。

基于不同角色的用户痛点（如产品经理、开发工程师、测试工程师、运维人员等）进行需求抽象，完成研发效能平台的整体设计、开发和优化，构建类似低代码平台的研发效能流水线。

综合分析研发效能相关数据，挖掘流程瓶颈和优化空间，解决公司在研发效能落地的实际问题，提供技术支持、培训和最佳实践指导。

设计和优化效能平台架构，确保系统的可扩展性、高可用性、稳定性以及安全性，满足研发团队的多样化需求

推动自动化工具和流程的实施，提升团队的交付效率、质量和协作能力，与研发、产品、运维团队紧密协作，制定技术策略并解决复杂问题。

任职要求：

经验与领导力：

具备 5 年以上 DevOps 相关实施经验及研发团队带队经验，熟练掌握项目管理专业知识、工具（如 Meegle 、Jira、Confluence）以及软件的设计与研发。

熟悉敏捷开发（Agile）和精益开发（Lean）方法论，能够有效推动团队协作和流程优化。

技术深度：

对通用系统架构、配置和管理有深入理解，包括但不限于基础设施即代码（IaC，如Terraform、Pulumi）、持续集成（CI）和持续部署（CD）工具（如Jenkins、GitLabCI）对AWS、云原生技术（如库伯内特斯、Docker）及站点可靠性工程（SRE）领域有一定了解，能够灵活应用云服务和容器化技术。

具备扎实的编程能力，熟练掌握至少一门后端开发语言（如 Java、Go 或 Python），熟悉前端研发技术（如 React、Vue、TypeScript 等）为加分项。

系统设计与协作：

具备较强的系统设计能力，熟悉实际研发流程，能够设计高性能、可扩展的系统架构。

具备对接产品、项目管理、研发、测试、运维等上下游的丰富经验，确保平台与业务需求的无缝衔接。

数据分析与洞察：

具备较强的数据分析能力，善于从研发效能数据中洞察问题并推动解决，能够通过 BI 工具（如 Tableau、Power BI）或自建数据分析系统优化流程。

具备基础的大数据处理能力，能够使用 NoSQL、OLAP、Flink/Spark 或其他大数据工具进行简单的数据处理和分析（不要求深入的专家级能力，但需理解大数据在研发效能分析中的应用）。

团队协作：

具备优秀的表达和沟通能力，能够清晰传递技术理念，高效协调跨部门合作

优秀的团队管理和协调能力，能够带领团队完成复杂项目，推动技术落地。

工作认真细致、积极主动，具备抗压能力，能够在高压环境中高效完成任务。

加分项：

熟悉研发效能领域的最新趋势（如 DevOps 最佳实践、效能度量指标如 DORA 指标）优先。

具备培训和知识共享经验，能够为团队提供技术指导和最佳实践。

岗位职责：

深入洞察研发流程各个环节的低效点，包括但不限于项目协同、需求管理、研发管理、质量管理、运维管理等，提出创新性的改进措施，并推动落实，提升整体研发效能。

基于不同角色的用户痛点（如产品经理、开发工程师、测试工程师、运维人员等）进行需求抽象，完成研发效能平台的整体设计、开发和优化，构建类似低代码平台的研发效能流水线。

综合分析研发效能相关数据，挖掘流程瓶颈和优化空间，解决公司在研发效能落地的实际问题，提供技术支持、培训和最佳实践指导。

设计和优化效能平台架构，确保系统的可扩展性、高可用性、稳定性以及安全性，满足研发团队的多样化需求

推动自动化工具和流程的实施，提升团队的交付效率、质量和协作能力，与研发、产品、运维团队紧密协作，制定技术策略并解决复杂问题。

任职要求：

经验与领导力：

具备 5 年以上 DevOps 相关实施经验及研发团队带队经验，熟练掌握项目管理专业知识、工具（如 Meegle 、Jira、Confluence）以及软件的设计与研发。

熟悉敏捷开发（Agile）和精益开发（Lean）方法论，能够有效推动团队协作和流程优化。

技术深度：

对通用系统架构、配置和管理有深入理解，包括但不限于基础设施即代码（IaC，如Terraform、Pulumi）、持续集成（CI）和持续部署（CD）工具（如Jenkins、GitLabCI）对AWS、云原生技术（如库伯内特斯、Docker）及站点可靠性工程（SRE）领域有一定了解，能够灵活应用云服务和容器化技术。

具备扎实的编程能力，熟练掌握至少一门后端开发语言（如 Java、Go 或 Python），熟悉前端研发技术（如 React、Vue、TypeScript 等）为加分项。

系统设计与协作：

具备较强的系统设计能力，熟悉实际研发流程，能够设计高性能、可扩展的系统架构。

具备对接产品、项目管理、研发、测试、运维等上下游的丰富经验，确保平台与业务需求的无缝衔接。

数据分析与洞察：

具备较强的数据分析能力，善于从研发效能数据中洞察问题并推动解决，能够通过 BI 工具（如 Tableau、Power BI）或自建数据分析系统优化流程。

具备基础的大数据处理能力，能够使用 NoSQL、OLAP、Flink/Spark 或其他大数据工具进行简单的数据处理和分析（不要求深入的专家级能力，但需理解大数据在研发效能分析中的应用）。

团队协作：

具备优秀的表达和沟通能力，能够清晰传递技术理念，高效协调跨部门合作

优秀的团队管理和协调能力，能够带领团队完成复杂项目，推动技术落地。

工作认真细致、积极主动，具备抗压能力，能够在高压环境中高效完成任务。

加分项：

熟悉研发效能领域的最新趋势（如 DevOps 最佳实践、效能度量指标如 DORA 指标）优先。

具备培训和知识共享经验，能够