做过 企业级 SaaS（多租户/RBAC/审计） 且有 生产级 Agent/RAG 落地经验（LangGraph/CrewAI/LlamaIndex、向量库/图数据库、MCP/工具协议、私有化模型/成本治理）。

岗位职责（概括版）

1、负责 ToB AI Agent 产品的后端架构与核心功能交付（Python/FastAPI），保障稳定性、性能与可维护性。

2、搭建并迭代 Agent 编排与执行能力：多步任务、工具调用、Workflow/ChatFlow 等可配置引擎。

3、建设企业知识库与检索增强能力：RAG/GraphRAG、向量检索/图谱检索，提升回答与行动准确率。

4、集成与治理多模型能力：OpenAI/Anthropic/聚合接口/私有化模型，支持路由、限流、成本与日志审计。

5、完善企业级底座：多租户工作空间、权限体系、数据隔离与可观测，支撑 SaaS 化交付。

6、与产品/前端/算法协作推进迭代，输出高质量代码与工程规范（测试、Review、CI/CD）。

任职要求（概括版）

1、3 年+ Python 后端经验，熟悉 FastAPI/Django/Flask 之一，具备扎实的系统设计与工程化能力。

2、熟悉 API 设计、异步与常见数据库（PostgreSQL/MySQL/MongoDB 等），能独立定位与解决复杂问题。

3、实践过 AI Agent 或 RAG 相关开发（LangGraph/CrewAI/LangChain/LlamaIndex 等任一），或有对接主流 LLM 的经验。

4、有 ToB SaaS/企业软件经验加分：多租户、权限（RBAC）、审计、稳定性与交付节奏。

5、良好沟通与协作能力，能把业务需求快速落到可落地的技术方案与交付物。