当社では、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。

スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。

【業務詳細】

・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure など) やSnowflakeでのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用

・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発

・大規模データを対象としたETL (ELT) 処理の最適化

・リアルタイムデータの処理

・データクレンジング処理やデータマートの構築

・データの可視化および分析基盤の構築支援

・データパイプラインの品質管理、パフォーマンスの向上

・データガバナンス、セキュリティの実現

・データウェアハウスの運用保守

・ステークホルダー(データアナリスト、データサイエンティストなど) との連携

・顧客との要件定義や設計フェーズでのコミュニケーション

 応募資格（必須） 

■データ基盤の構築経験 Snowflake、Microsoft Fabric、Databricks、Amazon Redshift、Google BigQuery、Azure Synapse Analytics など 

■ETLプロセスの設計・開発経験 dbt、dagster、Airflow、Glue、Dataform、Data Factory、Kafka、Amazon Kinesis など 

Python、Java、またはScalaを用いたデータ処理の実務経験

 ■SQLの高度なスキル 

■CI/CDツールを用いたパイプラインの自動化経験 

応募資格（歓迎） 

TerraformやCloud Formationを利用したlaC (Infrastructure as Code) の経験 

BigQuery、Redshift、Snowflake などのクラウドデータウェアハウスの知識 

■Apache Airflow、Kafka、Sparkなどのデータ処理ツールの利用経験 

クエリ最適化やインデックス設計などデータベースのチューニング経験 

データセキュリティやコンプライアンスなどデータガバナンスに関する知識 

アジャイル開発プロセスの経験