当社は、強いPython専門知識を有し、ローカルファーストかつプライバシー重視の環境内での機械学習およびアプリケーションプロジェクトの開発をリードできる熟練のAI/ML開発者を求めています。理想的な候補者は、PythonベースのAI/MLライブラリ、モデルのトレーニング、データワークフローに関する実践的な経験をお持ちであり、とりわけオフラインアクセス、データセキュリティ、およびクラウドインフラからの自律性を重視したシステムにおいて実績のある方です。さらに、埋め込み型ストレージシステム、オフライン推論、グラフベースのデータモデルについての十分な理解が求められます。本ポジションは、クラウド環境以外に最適化された強力で安全かつ自己完結型のAIソリューションの構築に優れた開発者に最適です。

• ローカルファーストのストレージアーキテクチャ上で、Pythonを用いたAI/MLパイプラインの設計および実装を行います。
• scikit-learn、Pandas、NumPy、XGBoost、LightGBM、および必要に応じてPyTorchまたはTensorFlowなどのフレームワークを使用し、ローカルでのモデルのトレーニング、バージョン管理、最適化およびオフライン推論を実行します。
• SQLite、DuckDB、およびフラットファイル形式（CSV、JSON、Parquet、Pickle）を使用して、構造化データおよび半構造化データの保存と処理を行います。
• Neo4j Community Editionを使用し、Cypherクエリを活用してリレーションシップ分析およびエンティティ解決を行うローカルグラフデータベースの構築および管理を行います。
• データの前処理、特徴量エンジニアリング、およびデータパイプラインの統合を実施し、モデルの性能および精度の向上をサポートします。
• Jupyter NotebooksおよびPythonベースの開発環境にて、機械学習モデルのプロトタイプ作成、解析、評価を行います。
• プロダクトチームおよびエンジニアリングチームと連携し、プロダクション環境におけるAIモデルのデプロイ、テスト、モニタリングを実施します。
• C#および.NET（Framework/Core）を使用したバックエンドサービス、API、および統合モジュールの開発および保守を担当します。
• Linuxベースの環境において、AI/MLモデルの効率的なパフォーマンス、スケーラビリティ、およびシステム統合を確保します。
• データサイエンティスト、ソフトウェアエンジニア、ビジネスステークホルダーと協力し、AIソリューションをビジネス目標に沿わせて展開します。
• 実験的なAIプロジェクトと安定したプロダクショングレードのエンタープライズアプリケーションの両方に貢献します。
• 長期の在宅勤務体制を受け入れていただける方
• 恒常的な夜勤シフトに柔軟に対応可能な方