Rol Genel Bakışı:

Veri Mühendisi, Databricks ve Veri Gölü teknolojilerini kullanarak ölçeklenebilir veri boru hatları ve altyapı tasarlamak, geliştirmek ve sürdürmekten sorumludur. Bu rol, veri bilimcileri, analistler ve iş ekipleri ile iş birliği yaparak verilerin analiz için verimli bir şekilde işlenmesini, depolanmasını ve erişilebilirliğini sağlamaktadır. Veri Mühendisi, ham veriyi değerli, yapılandırılmış formatlara dönüştürerek ve veri odaklı kararları desteklemek için veri iş akışlarını optimize ederek önemli bir rol oynayacaktır.

Ana Sorumluluklar:

aa Ölçeklenebilir veri boru hatları tasarlayın, uygulayın ve yönetin, Databricks ve Veri Gölü teknolojilerini kullanarak.

aa Veri bilimcileri, analistler ve iş paydaşlarıyla iş birliği yaparak veri ihtiyaçlarını anlayın ve çözümlerin analitik gereksinimleri karşıladığından emin olun.

aa Birden fazla veri kaynağını (örneğin, veritabanları, API'ler, bulut depolama) Veri Gölleri gibi merkezi depolama alanlarına entegre edin ve verilerin kolayca erişilebilir ve performans için optimize edilmiş olmasını sağlayın.

aa Databricks ve diğer büyük veri araçları kullanarak ETL (Çıkarma, Dönüştürme, Yükleme) süreçlerini geliştirin ve otomatikleştirin. aa Yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veri depolama ve işleme için Veri Gölü altyapılarını mimarlık ve optimize edin.

aa Tüm boru hatları boyunca tutarlı ve yüksek kaliteli veriyi sağlamak için veri doğrulama, dönüştürme ve temizleme süreçlerini uygulayın.

aa Analitik ve makine öğrenimi için sorunsuz veri işleme ve hızlı erişim sağlamak adına veri iş akışlarını otomatikleştirin.

aa AWS, Google Cloud ve Azure gibi bulut platformlarıyla çalışarak ölçeklenebilir, bulut tabanlı veri çözümleri oluşturun.

aa Veri işleme ve yönetim standartlarına uymak için veri gizliliği, güvenliği ve düzenleyici standartlarla uyumu sağlayın.

aa Yüksek kullanılabilirlik, performans ve hata çözümü için veri boru hatlarını izleyin, optimize edin ve sorunları giderin.

aa Verilerinizin en iyi uygulamalarını ve süreçlerini belgeleyerek bilgi paylaşımını ve ekipler arası iş birliğini teşvik edin.

Temel Yetkinlikler:

aa Databricks Uzmanlığı: Veri boru hatları oluşturarak, işlem performansını optimize ederek ve büyük ölçekli veri işleme için Spark ile çalışarak Databricks'i etkili bir şekilde kullanma konusunda sağlam deneyim.

aa Veri Gölü Bilgisi: yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri yönetme konusunda Veri Gölü mimarisi ve en iyi uygulamaları hakkında güçlü bir anlayış.

aa Programlama Becerileri: Veri iş akışlarını oluşturmak ve otomatikleştirmek için Python, Java veya Scala'da yetkin.

aa Bulut Platformu Deneyimi: AWS, Azure ve Google Cloud gibi bulut platformlarında çalışma konusunda yetenekli.

aa ETL Otomasyonu: Apache Airflow ve Databricks iş akışları gibi platformlar kullanarak ETL süreçlerini otomatikleştirme konusunda uzman.

aa Veri Entegrasyonu: Birden fazla kaynaktan veriyi entegre etme ve analitik için uyumlu bir boru hattına akıma getirme yeteneği.

aa İnsan Yönetim Becerileri: Etkili bir şekilde liderlik yapma, motive etme ve bir ekibi geliştirme konusunda kanıtlanmış yetenek. Bu, net hedefler belirlemeyi, yapıcı geri bildirim vermeyi, çatışmaları çözmeyi ve pozitif bir çalışma ortamı oluşturmayı içerir.

aa İş Birliği Becerileri: Hem teknik hem de teknik olmayan paydaşlara karmaşık teknik kavramları iletme yeteneğine sahip güçlü bir takım oyuncusu.

Gerekli Beceriler:

aa Veri Mühendisi olarak etkili deneyim, özellikle Databricks ve Veri Gölü teknolojileri ile.

aa Büyük veri kümelerini yönetmek ve sorgulamak için SQL'de uzmanlık.

aa Databricks, Apache Spark ve ilgili büyük veri araçları ile uygulamalı deneyim.

aa Bulut platformlarında yeterlilik (AWS, Azure, Google Cloud).

aa Apache Airflow ve Databricks iş akışları gibi ETL otomasyon araçları hakkında bilgi.

aa Veri işleme ve boru hattı geliştirme için Python, Java veya Scala'da güçlü programlama becerileri.

aa Karmaşık veri mühendisliği zorluklarını çözme ve çözme yeteneğine sahip mükemmel problem çözme becerileri.

Lütfen iş tanımına bakın.