• Memanfaatkan kepakaran dalam penerapan dan konfigurasi teknologi, penyelesaian dan metodologi SAS untuk memberikan hasil penyampaian yang tepat, profesional dan berkualiti.
• Memahami, menggunakan dan mengkomunikasikan metodologi amalan terbaik dan standard industri secara dalaman dan luaran.
• Memanfaatkan pengetahuan teknikal terperinci untuk menyokong peluang jualan dan pelaksanaan di seluruh domain penyelesaian termasuk Bukti Konsep dan Demonstrasi penyelesaian.
• Mendapatkan pemahaman konseptual tentang seni bina sistem pelanggan dan mengambil alih tugas pentadbiran yang diperlukan.
• Menyumbang kepada dokumentasi teknikal terperinci, seperti keperluan, reka bentuk, pelan ujian/kes/stategi/automasinya, penyebaran, pentadbiran dan panduan pengguna seperti yang diperlukan.
• Mengekalkan pengetahuan yang mendalam tentang teknologi, produk dan penyelesaian SAS dengan mengambil bahagian dalam latihan dan pengaktifan yang berterusan.
• Bekerja dan berkolaborasi dengan orang lain dalam projek perundingan dan projek khas jika diperlukan.
• Mungkin menjalankan pengumpulan keperluan, bengkel, penemuan data, analisis, sesi laporan dan pembentangan untuk pelanggan.
• Mungkin diminta untuk memimpin sesi pemindahan pengetahuan dalaman dan/atau pelanggan.
  
  

• Integrasi Data
• Penyelesaian
• Pengambilan Keputusan
  
  

• Kemahiran bercakap fasih dalam Bahasa Inggeris + Jepun atau Mandarin
• Ijazah sarjana muda, lebih baik dalam Perniagaan, Sains Komputer atau bidang berkaitan
  
  

• Berpengetahuan dalam mereka bentuk dan membangunkan saluran / proses ETL / ELT. Harus mempunyai pengalaman dalam reka bentuk, pembangunan, dan pelaksanaan penyelesaian DW / BI (DI Studio, DataStage, Wherescape RED, Informatica)
• Integrasi dengan pangkalan data relasi, fail rata, sumber awan, dan sistem legasi
• Pengetahuan Pemodelan Data, lebih baik pemodelan dimensi, termasuk konsep Data lake
• Pengetahuan SQL
• Cipta papan pemuka / laporan interaktif yang kaya dengan penapis, perkembangan terperinci, dan parameter menggunakan alat laporan seperti SAS VA, Power BI, Tableau dan sebagainya.
• Kualiti Data: Profiling, pembersihan, standardisasi, pemprosesan, pemadanan, dan pengayaan
• Tatakelola Data: Glosari perniagaan, garis keturunan, dan aliran pegawai tatakelola
• Pengurusan Induk Data (MDM): Cipta pandangan tunggal di seluruh sistem
• Integrasi dengan sumber data pihak ketiga dan platform cloud
  
  

• Pengetahuan dan pengalaman dengan Penyelesaian SAS (Penyelesaian Risiko SAS atau Penyelesaian Penipuan SAS) termasuk konfigurasi penyelesaian, fungsi penyelesaian dan penyelesaian masalah.
• Kemampuan untuk memetakan keperluan pelanggan dan reka bentuk penyelesaian kepada penyelesaian SAS menggunakan pelbagai alat, teknik dan antara muka
• Pengalaman Pelaksanaan Penyelesaian
  
  

• Pengalaman memodel dalam SAS atau alat analitikal lain seperti Python, R
• Pengetahuan tentang alat Pengambilan Keputusan SAS yang Pintar
• Mengautomasi keputusan operasi menggunakan peraturan perniagaan, AI, dan pembelajaran mesin
• Pemprosesan keputusan secara masa nyata dan kelompok
• Integrasi dengan REST API dan aliran acara (contohnya, Kafka, SAS ESP)
• Menyokong analisis 'apa jika' untuk menilai kesan keputusan
• Pemantauan masa nyata dan pengesanan anomali
• Pengetahuan tentang konsep analisis statistik lanjutan, dan kemampuan untuk menerapkannya kepada set data
• Pengetahuan tentang Pemprosesan Aliran Acara SAS (ESP) - Penerimaan dan pengubahan acara masa nyata
  
  

Sila rujuk kepada deskripsi pekerjaan.