Kami mencari Pengembang AI/ML yang terampil dengan keahlian kuat dalam Python untuk memimpin pengembangan proyek machine learning dan aplikasi dalam lingkungan yang mengutamakan privasi dan penyimpanan lokal. Kandidat ideal memiliki pengalaman mendalam dengan pustaka AI/ML berbasis Python, pelatihan model, dan alur kerja data, terutama dalam sistem yang memprioritaskan aksesibilitas offline, keamanan data, dan otonomi dari infrastruktur cloud. Seseorang yang memiliki pemahaman yang solid tentang: sistem penyimpanan tertanam, inferensi offline, dan model data berbasis graf. Peran ini sempurna untuk pengembang yang unggul dalam membangun solusi AI yang kuat, aman, dan mandiri yang dioptimalkan untuk lingkungan non-cloud.

• Merancang dan mengimplementasikan pipeline AI/ML menggunakan Python dalam arsitektur penyimpanan lokal.
• Melakukan pelatihan model lokal, versioning, optimisasi, dan inferensi offline menggunakan kerangka kerja seperti scikit-learn, Pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM, dan jika perlu PyTorch atau TensorFlow.
• Menyimpan dan memproses data terstruktur dan semi-terstruktur menggunakan SQLite, DuckDB, dan format file datar (CSV, JSON, Parquet, Pickle).
• Membangun dan mengelola database graf lokal menggunakan Neo4j Community Edition, memanfaatkan kueri Cypher untuk analisis hubungan dan resolusi entitas.
• Melaksanakan preprocessing data, rekayasa fitur, dan integrasi pipeline data untuk mendukung kinerja dan akurasi model.
• Membuat prototipe, menganalisis, dan mengevaluasi model machine learning dalam Jupyter Notebooks dan lingkungan pengembangan berbasis Python.
• Berkolaborasi dengan tim produk dan teknik untuk menerapkan, menguji, dan memantau model AI di lingkungan produksi.
• Mengembangkan dan memelihara layanan backend, API, dan modul integrasi menggunakan C# dan .NET (Framework/Core).
• Memastikan kinerja yang efisien, skalabilitas, dan integrasi sistem dari model AI/ML dalam lingkungan berbasis Linux.
• Bekerja secara lintas fungsi dengan ilmuwan data, insinyur perangkat lunak, dan pemangku kepentingan bisnis untuk menyelaraskan solusi AI dengan tujuan bisnis.
• Berpartisipasi dalam inisiatif AI eksperimental serta pengembangan aplikasi perusahaan yang stabil dan siap produksi.
• Harus bersedia menerima pengaturan kerja dari rumah jangka panjang.
• Harus bersedia untuk jadwal shift malam permanen.