Pengawasan Data Bisnis dan Evaluasi Kinerja: Merancang dan memelihara mekanisme pemantauan metrik operasional inti permainan, mencakup DAU, retensi pengguna, rasio konversi pembayaran, serta data kunci lainnya; secara berkala menghasilkan laporan analisis operasional harian/mingguan/bulanan, mengidentifikasi tren abnormal (misalnya peningkatan churn pengguna, penurunan rasio konversi) secara real time, dan melakukan analisis penyebab serta rekomendasi perbaikan.

Analisis Topik Bisnis dan Dukungan Pengambilan Keputusan: Fokus pada skenario bisnis inti untuk melakukan analisis data berbasis proyek, mengubah hasil analisis menjadi strategi optimasi yang konkret dan dapat diimplementasikan, serta mendukung keputusan produk dan operasional.

Pembuatan Alat Data dan Laporan Otomatis: Berdasarkan kebutuhan bisnis, menggunakan SQL dan Python untuk ekstraksi, pembersihan, dan analisis data, membangun laporan otomatis dan dasbor guna meningkatkan efisiensi operasional serta akurasi pengambilan keputusan.

Riset Data Industri dan Pesaing: Mengumpulkan data industri dan pesaing secara sistematis, menganalisis mekanisme produk dan kinerja operasional, menyajikan rekomendasi strategi diferensiasi, serta mengidentifikasi peluang pertumbuhan potensial.

Persyaratan Posisi

Persyaratan Latar Belakang Pendidikan:

Gelar sarjana S1 atau lebih tinggi; jurusan Statistika, Matematika, Ilmu Komputer, Data Science, atau bidang terkait diutamakan.

Pengalaman yang Diperlukan:

Pengalaman minimal 3 tahun sebagai Data Analyst untuk produk berbasis internet (game, e-commerce, live streaming).

Kemampuan Analisis dan Visualisasi Data

• Mahir menggunakan SQL, Python/R, serta memiliki pengalaman praktis dengan library analisis data seperti Pandas, NumPy, Matplotlib.
• Familiar dengan alat visualisasi data seperti Tableau, Power BI, FineBI, mampu merancang dan membangun dasbor pemantauan bisnis secara mandiri.

Kedalaman Pemahaman Bisnis dan Kepekaan Data

• Mampu memahami proses bisnis dan metrik inti dengan cepat, serta menggali wawasan logika bisnis dan faktor pendorong kunci di balik data permukaan.

Kemampuan Analisis dan Pemecahan Masalah

• Memiliki pemikiran analitis terstruktur, mampu merumuskan masalah bisnis secara jelas, memecah variabel kunci melalui data, dan mengusulkan solusi optimasi yang dapat diimplementasikan; pengalaman nyata dalam mendorong perbaikan kinerja bisnis menjadi nilai tambah.

Kemampuan Komunikasi dan Kolaborasi Antar Departemen

• Mampu mengubah hasil analisis yang kompleks menjadi wawasan yang jelas dan dapat ditindaklanjuti, berkolaborasi secara efektif dengan tim operasi, produk, dan R&D untuk memastikan rekomendasi analisis diimplementasikan dan menghasilkan dampak nyata.