Buscamos un desarrollador de IA/ML con sólidas habilidades en Python para liderar el desarrollo en proyectos de aprendizaje automático y aplicaciones dentro de entornos enfocados en la privacidad y la prioridad local. El candidato ideal tiene una amplia experiencia práctica con bibliotecas de IA/ML basadas en Python, entrenamiento de modelos y flujos de trabajo de datos, particularmente en sistemas que priorizan la accesibilidad sin conexión, la seguridad de datos y la autonomía respecto a la infraestructura en la nube. Se requiere un sólido entendimiento de: Sistemas de almacenamiento embebidos, Inferencia sin conexión, Modelos de datos basados en grafos. Este rol es perfecto para desarrolladores que sobresalen en la creación de soluciones de IA potentes, seguras y autónomas optimizadas para entornos no basados en la nube.

• Diseñar e implementar pipelines de IA/ML utilizando Python dentro de arquitecturas de almacenamiento local.
• Realizar entrenamiento de modelos locales, versionado, optimización e inferencia sin conexión utilizando frameworks como scikit-learn, Pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM y opcionalmente PyTorch o TensorFlow.
• Almacenar y procesar datos estructurados y semiestructurados utilizando SQLite, DuckDB y formatos de archivo plano (CSV, JSON, Parquet, Pickle).
• Construir y gestionar bases de datos gráficas locales utilizando Neo4j Community Edition, aprovechando consultas Cypher para análisis de relaciones y resolución de entidades.
• Ejecutar preprocesamiento de datos, ingeniería de características e integración de pipelines de datos para apoyar el rendimiento y la precisión del modelo.
• Prototipar, analizar y evaluar modelos de aprendizaje automático en Jupyter Notebooks y entornos de desarrollo basados en Python.
• Colaborar con equipos de producto e ingeniería para desplegar, probar y monitorear modelos de IA en entornos de producción.
• Desarrollar y mantener servicios backend, APIs y módulos de integración usando C# y .NET (Framework/Core).
• Asegurar un rendimiento eficiente, escalabilidad e integración del sistema de modelos de IA/ML en un entorno basado en Linux.
• Trabajar de manera transversal con científicos de datos, ingenieros de software y partes interesadas comerciales para alinear las soluciones de IA con los objetivos empresariales.
• Contribuir tanto a iniciativas experimentales de IA como al desarrollo de aplicaciones empresariales estables y de calidad de producción.
• Deberá estar dispuesto a aceptar un acuerdo de trabajo desde casa a largo plazo.
• Deberá estar dispuesto a un horario de turnos nocturnos permanente.